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顺丰包邮 专注品质 石油天然气 IC694MDL740 人机接口模块

更新时间
2024-10-19 13:30:00
价格
199元 / 件
品牌
GE
型号
IC694MDL740
产地
美国
联系电话
0592-6372630
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联系人
兰顺长
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详细介绍

顺丰包邮 专注品质 石油天然气 IC694MDL740 人机接口模块

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顺丰包邮 专注品质 石油天然气 IC694MDL740 人机接口模块

  • ABB杯创新大赛圆满收官,472支队伍报名参赛,23支队伍荣耀登顶

  • 紧贴行业热点需求,挑战应用难题,面向未来科研探索与职业发展

  • 汇聚资源,激发创新热情,助力新工科建设,成就未来zhuoyue工程师

  • 2024年9月27日,由ABB与中国自动化学会联合主办的2024 ABB杯智能技术创新大赛圆满落下帷幕,颁奖仪式在中国国际工业博览会ABB展台现场举行。从4月初启动以来,大赛共吸引了472支队伍报名参赛,总人数超过1200人。经过初赛和决赛的激烈角逐,共有23支队伍脱颖而出,包揽了四项比赛的前三甲。

    本届创新大赛以“智能技术 创领未来”为主题,设有四个赛道,赛题聚焦人工智能、数字孪生、数据建模、人机交互等与智能制造相关的关键技术领域,旨在引导青年科技人才学以致用,解决具体工业难题,培养兼具创新精神和实践能力的zhuoyue工程师新生力量。

    顾纯元 ABB中国董事长

    ABB中国董事长顾纯元博士在颁奖仪式上发表致辞,祝贺参赛学生勇于创新、挑战自我,展现出了当代学子的出色才华和巨大潜力。他表示:

    在自动化和电气领域,中国是全球新兴技术发展活跃、应用场景丰富的国家之一。我很高兴看到‘ABB杯’创新大赛经过近二十年的发展,不断迭代升级,紧贴行业前沿趋势,融入真实应用场景,开辟新赛道、打磨新赛题,激励了越来越多的青年人才踊跃投身创新实践,满怀热忱探索科技未来。

    张楠博士 中国自动化学会秘书长

    中国自动化学会秘书长张楠博士受邀出席仪式,她在致辞中说:

    随着中国加快实施创新驱动发展战略、推进新型工业化进程,我们迫切需要大批兼具扎实知识和综合实践能力的拔尖创新人才与应用型高技能人才。作为自动化、信息与智能科技事业的重要社会力量,中国自动化学会与ABB紧密携手,依托产学研协同优势,持续拓宽大赛平台,激发科技人才创新活力,引导青年学生格物致知,促进学科交叉融合应用,为创新创造之路筑基蓄力。

    邵凯文 瑞士驻上海总领事

    ABB杯创新大赛还得到了瑞士驻华大使馆和领事馆的大力支持。瑞士驻上海总领事邵凯文表示:

    ABB杯创新大赛体现了瑞士的创新理念,为激发和展示年轻人的蓬勃创造力搭建了一个充满活力的生态系统。

    作为新兴技术领域的,ABB一直在推动中国和全球众多行业的变革与发展。祝愿ABB在创新道路上再上层楼,祝贺所有参赛者!通过跨文化、跨学科的合作,我们可以利用科技的力量为所有人创造一个更美好、更可持续的未来。

    赛题一:赛博积木

    基于贝加莱“两栖型”操作系统的AI控制应用

    这组赛题聚焦人工智能、数字孪生及IOT融合等科技前沿领域,精心设计以模拟实际工业应用中的复杂挑战,有效激发了青年学生的创新热情。参赛学生凭借对IT软件的深入理解,与贝加莱工控软件Automation Studio紧密融合,展现了创新思维和精彩创意。选手们深入探索赛题,敏锐捕捉工业发展新趋势,为未来步入社会、推动技术创新奠定了坚实基础。

    终,经过决赛环节的激烈答辩和严格评审,西南石油大学张德平、晏涛、詹阅玲团队(指导老师:罗敏)的项目方案在图像处理、运动控制、通讯调试和人机界面设计等方面表现出色,展现了对赛题的深刻解读和清晰周全的思考与呈现,摘得一等奖桂冠。另有3支队伍荣获二、三等奖,3支队伍荣获奖。

    赛题二:守卫先锋

    基于深度学习的电机智能故障监测

    该赛题针对提高电机可靠性与工作效率,要求参赛者基于ABB提供电机应用数据,解决信号处理、特征提取、图像识别等问题,并基于故障机理以及机器学习和深度学习技术,建立电机转条断裂监测模型,并根据验证集数据给出结果。参赛团队在特征工程、深度学习算法应用和实际场景验证等方面表现出色,选手们通过探索不同的技术路径和算法,有助于推动工业故障诊断技术的发展。

    来自西安交通大学的滕超、廉亚珂、朱启翔团队(指导老师:严如强)凭借其在三相电流融合方法上的创新和有效应用脱颖而出,展示了其在提升故障诊断准确性和抗干扰能力方面的显著优势,获得评委高度评价,荣获一等奖;另有5支队伍荣获二、三等奖,24支队伍荣获奖。

    赛题三:互联探索

    机器人与PLC数字互联应用创新

    本赛题聚焦机器人与PLC高效通讯,参赛选手运用ABB机器人仿真软件RobotStudio及各类PLC仿真软件、先进的数字化工具,设计既符合实际又高度逼真的仿真应用案例,实现机器人与PLC之间的OPC UA通信交互。参赛作品整体上技术含量高且富有创新性,从智能仓储、自动化装配到精密加工,每一环节都体现了选手们对细节的把控和对效率的追求。

    来自深圳信息职业技术学院的曾荣彬、林俊团队(指导老师:谢鹏)在ABB RobotStudio平台上栩栩如生地构建出高保真度的机器人仿真实景,巧妙地搭建了贝加莱与第三方PLC至RobotStudio的沟通桥梁,让数据与指令在虚拟与现实间自由穿梭,并借助自主研发的上位机软件实现对机器人工作站的全方位控制,在激烈竞争中脱颖而出,摘得该赛题一等奖;另有8支队伍荣获二、三等奖,12支队伍荣获奖。

    赛题四:机智融合

    当机器人遇上可移动设备

    可移动设备与机器人的融合大幅提升了机器人的感知能力、适应能力,并为机器人的移动互联和智能交互提供了强力支持。本赛题的参赛者们展示了将机器人与可移动设备相互融合的创意,创造性地解决了机器人演进过程中的挑战,研究方向覆盖了机器人控制、移动通信、智能制造、生态能源和环境检测等重点科技领域,将机器人与可移动设备的语音输入、摄像头、触摸屏和通信等能力相结合,解决了包括机器人示教、轨迹规划、AI和大语言模型、故障诊断和预测性维护等在内的一系列重要技术课题,体现出认真负责的品质和较高的完赛水准,一定程度上推动了机器人技术的进一步发展。

    终,在激烈的角逐和严格的评审后,来自东北大学的高鸿彬(指导老师:贾子熙)荣获一等奖,该作品借助可移动设备的语音作为输入来接收指令,并充分挖掘云技术,大语言模型等创新技术,探索了人工智能与机械臂控制技术的完美融合,促成下一代机器人感知与交互技术,展示出非常高的作品完成度和的商业潜力。另有3支队伍荣获二、三等奖,3支队伍获奖。

    创新大赛不仅为参赛学生提供了展示创意和提升自我的开放平台,还为学生们锤炼思维、学以致用提供了多方位的支持。除了提供比赛相关的软件工具和培训资料,组委会还举办了多场线上直播、线下校园交流,邀请来自高校和企业的专家老师进行赛题解析、技术培训和互动答疑。获奖学生代表还受邀参观了ABB在沪工厂和中国国际工业博览会ABB展台,近距离了解趋势,积累创新实践经验,为将来投身科技变革和产业发展打好基础。

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